AI/ML Curriculum Community Event 2019 Zusammenfassung

AI & Machine Learning Curriculum Event

*|IF:ANREDE=Herr|* Sehr geehrter *|ANREDE|* *|LNAME|*, 
*|ELSEIF:ANREDE=Frau|* Sehr geehrte *|ANREDE|* *|LNAME|*, 
*|ELSE:|* Sehr geehrte Damen und Herren, *|END:IF|* 


Wir freuen uns endlich die Zusammenfassung des AI & Machine Learning Curriculum Community Events 2019 fertiggestellt zu haben.

Das Ziel der Community und dieses Events war der Austausch zwischen Lehrenden im Bereich AI und Machine Learning über die optimale Gestaltung des Curriculums und der Didaktik.

Die Ergebnisse des 2019 Events sowie die Präsentationen sind hier als PDF Files zu finden. Eine kurze Zusammenfassung findet sich weiter unten.
 

Die Abstimmung zu einzelnen Curriculum Elementen ist leider im Workshop nicht mehr möglich gewesen. Daher gibt es hier die Möglichkeit eine Priorisierung in einer Online Umfrage zu machen. Wir bitten Lehrende, Industrievertreter und jeden Wissenden, seine Sichtweise auf die Prioritäten bekanntzugeben. Damit stärken wir das Wissen und den Austausch zu diesem Thema in Österreich. Die Umfrage wird rund 2 Monate online bleiben und dann werden die Resultate ausgesendet. Zur Umfrage geht es hier.

Executive Summary
Das zweite KI Austria Curriculum Community Event deckte eine Reihe von Themen ab, die sich um die Frage drehten, wie ein neuer Kurs für künstliche Intelligenz entworfen werden kann. Die zentrale Frage, die diskutiert wurde, betraf den Zugang der Wissensvermittlung einer solchen Klasse. Entweder zuerst die Anwendung der Methoden zeigen und dann die Funktion erklären, oder zuerst die Basis erklären und dann basierend darauf Anwendungen der Methoden zeigen. Ein gemeinsamer Punkt war dabei die Notwendigkeit, die Limitationen der Methoden auf jeden Fall zu lehren.   Es wurde gemeinsam festgestellt, dass Data Literacy nicht erst in einem IT Studium gelehrt werden darf, Data Literacy muss bereits früh in allen Wissensgebieten vermittelt werden. Im Zeitalter der Digitalisierung eine naheliegende Forderung. Eine technische Frage, die diskutiert wurde, ist die Verfügbarkeit von Rechenleistung für Studenten. Ein moderierter Workshop über Ethik und Technologie zeigte klar die Notwendigkeit dieses Thema unterrichtbar zu machen und es in jeden Unterricht über KI einzubauen.
Im Rahmen des Workshops wurde aus Zeitgründen keine Abstimmung über das aktuelle Arbeitsdokument durchgeführt. Jetzt steht eine Online Version der Abstimmung zur Verfügung. Wir bitten um Ihre Teilnahme an der Abstimmung.

Mit freundlichen Grüßen,

Roman Kern, Know-Center, Graz
Petra Oberberger, AI Austria, Wien
Daniel Matri, VDSG, Wien
Susanne Schaller, FH Oberösterreich
Dietmar Millinger, AI Austria, Wien

Zusammenfassung der Ergebnisse plus Präsentationen